基于DEMON谱信息提取算法的目标识别方法研究

• 作者: 夏润鹏 白敬贤 高天德
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: DEMON谱分析 轴频叶频提取 目标识别 余数门限算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理及换能器
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16300/j.cnki.1000-3630.2017.01.016

摘要

宽带噪声解调(Detection of Envelope Modulation on Noise,DEMON)谱中的轴频叶频,对应螺旋桨转速和叶片数等舰船自身相对特征,这些特征可以作为目标识别的依据.综合运用改进的最大公约数算法和余数门限算法提取DEMON谱中的轴频和叶频,解决了传统最大公约数算法提取轴频叶频误差较大的问题.仿真数据与实测数据的实验结果均验证了DEMON谱信息提取算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高天德	西北工业大学航海学院	32	195	8.0	12.0
2	白敬贤	西北工业大学航海学院	2	12	1.0	2.0
3	夏润鹏	西北工业大学航海学院	2	12	1.0	2.0