基于图像清晰度评价函数与自动取窗对焦的目标视觉调焦算法

• 作者: 田文利
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 显微视觉 清晰度评价 聚焦窗口 爬山搜索 灰度梯度函数 对焦搜索
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.09.024

摘要

为了解决当前显微视觉系统在视场小、景深短和聚焦精度要求高的状况下存在离焦问题,难以满足精密制造业的高精度测量的要求,分别从清晰度评价、聚焦窗口动态选择和对焦搜索的角度出发,提出了基于清晰度评价函数与自动取窗对焦的工业显微视觉调焦系统.根据灰度梯度函数和频域分析函数,设计了耦合空间域与频域的清晰度评价算法,全面评价图像清晰度.对图像进行分块处理,根据子块灰度梯度变化程度,分离感兴趣区域与背景,实现动态智能选择聚焦窗口的目的.根据像方焦平面的单峰性特征,动态调整多步长与单步长,改进了爬山搜索算法,准确定位焦平面,提高聚焦准确度.实验测试结果显示:与当前显微视觉调焦技术相比,本文算法具有更高的准确性与实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田文利		18	27	3.0	4.0