基于统计回归分析的松散回潮出口含水率精准控制系统

• 作者: 刘穗君 曹兴强 李超 王玉芳
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 统计回归分析 松散回潮 片烟 出口含水率 自学习算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 设备与仪器
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TS431
• 字数: 4237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.2016.0426

摘要

为解决松散回潮工序片烟出口含水率控制精度低、过程控制能力弱等问题,通过对松散回潮工序历史数据进行统计回归分析,建立了松散回潮出口含水率精准控制模型,并采用自学习算法对控制模型进行了自适应优化调整.选取南阳卷烟厂"红旗渠(天行健)"牌卷烟松散回潮的在线监测样本数据,对该控制系统的应用效果进行验证,结果表明:改进后出口含水率的控制精度显著提高,过程偏移量减少0.24%,标准偏差和极差分别减小0.078%、0.34%,过程能力指数提高0.54,有效提高了生产过程控制水平.该方法为提高制丝生产过程批次内质量稳定性提供了支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李超		3	7	1.0	2.0