基于 DWT-IRLS 的压缩感知图像融合

• 作者: 李尊 苗同军
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 压缩感知 小波变换 迭代权重最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: ?显示与图像?
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20173201.0035

摘要

基于压缩感知的图像融合属于像素级层次的图像融合。传统的 DWT 压缩感知图像融合研究对象是整个稀疏系数,但小波系数中低频系数并非稀疏,因此影响融合质量。针对此,提出一种基于 DWT-IRLS 的压缩感知图像融合。首先对图像进行 DWT 转换,针对高频系数采样测量；然后对高频系数和低频系数进行融合,并且引入迭代权重最小二乘法(IRLS)算法,重构高频系数；最后经 DWT 逆转换,得到融合图像。实验证明：通过4个客观评价指标和主观评价对比,2组实验融合效果均得到提高。此方法在一定程度上可提高图像融合效果,具有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李尊	新乡学院物理与电子工程学院	7	16	3.0	4.0
2	苗同军	新乡学院物理与电子工程学院	4	12	2.0	3.0