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摘要:
针对系统中存在的索引检索效率问题,提出了一种基于时序参数的快速索引优化算法,该算法通过时间参数和序数参数获取数据块的热度值,将高热度值的数据块指纹组合成了一个高优先度的快速索引.快速索引与主索引组成了重复数据删除中的两层索引结构,从而提高了系统的检索性能.通过实验验证了基于时序参数的索引优化算法的优越性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于时序参数的重复数据删除索引优化技术研究
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 重复数据删除 索引优化 时序参数
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 133-137
页数 5页 分类号 TP311
字数 4523字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周斌 中南民族大学计算机科学学院 20 54 3.0 6.0
2 李波 中南民族大学计算机科学学院 50 670 12.0 25.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
重复数据删除
索引优化
时序参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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4
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11010
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