基于互信息和贝叶斯网络的船舶碰撞风险预测研究

• 作者: 李子强 杜利娥
• 来源期刊: 交通节能与环保
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶碰撞 致因分析 互信息 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 港航工程
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: U661.33
• 字数: 3083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6478.2017.05.011

摘要

船舶碰撞事故对航行安全威胁严重,不仅会导致船舶、货物的损坏,还会对航道和水域环境造成污染,如果船上装载的石油、危化品等物质由于事故原因产生泄漏,更是会对临近水域及生态环境带来灾难性破坏.因此,对船舶(特别是危化品运输船舶)碰撞风险的预测和管理一直受到各界的重视.本文在全面分析船舶碰撞事故风险因素的基础上,利用互信息理论计算事故数据特征因素间互信息值,确定了各碰撞风险特征因素间的依赖关系,并最终建立了船舶碰撞险情的贝叶斯网络预测模型,以期为航运企业和航道管理单位的管理提供理论依据,从而减少船舶碰撞事故,保障我国航运业的安全、高效和绿色发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜利娥		15	28	3.0	4.0
2	李子强		24	21	2.0	3.0