基于改进SURF的快速图像配准算法

• 作者: 彭勇 徐赟 胡旻涛
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 加速鲁棒特征 图像熵 最近邻搜索 图像配准
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2017)11-0151-03

摘要

针对传统加速鲁棒特征(SURF)匹配算法存在实时性不高,误匹配等问题,提出了基于改进SURF特征提取快速的图像配准算法.利用快速黑塞(Hessian)矩阵提取图像特征点,根据图像熵信息对特征点进行筛选,采用改进的快速近邻搜索算法进行特征匹配,到用随机抽样一致(RANSAC)算法剔除误匹配对.实验表明:改进后的算法有效改善了匹配效率,提高了匹配准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭勇	江南大学物联网工程学院	27	146	8.0	11.0
2	徐赟	江南大学物联网工程学院	3	17	1.0	3.0
3	胡旻涛	江南大学物联网工程学院	3	17	1.0	3.0