图像去雾在校园监控中的应用

• 作者: 李进明 段新涛 王蕾蕾 王鑫
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 暗原色先验 视频去雾 校园监控
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 232-236
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h11.044

摘要

雾霾天气下以电子眼为基础的户外监控系统几乎全部“瘫痪”——获得的画面模糊不清,无法对监控区域实施有效的监控.在现有的去雾算法中,暗原色先验算法去雾效果最为理想,同时也有一些缺陷和不足,现有的主要问题有:处理时间过长难以达到实时去雾的要求,对天空等明亮区域失效.针对这些问题提出新算法,利用快速导向滤波代替软抠图并加入“容差”机制来改善这些问题,在此基础上,利用校园环境中监控背景几乎不变的特点,提出了加入“收缩-跳跃”机制即间隔性计算图像缩小后的透射率,再将该透射率恢复为原图大小,并利用该透射率对同一间内的其他图像进行去雾的算法,在保证去雾后不影响视频信息提取的前提下,尽可能缩短隔视频处理时间.实验结果表明,运用此方法可以达到校园监控视频去雾的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段新涛	河南师范大学计算机与信息工程学院	37	70	4.0	6.0
2	王鑫	河南师范大学计算机与信息工程学院	7	7	1.0	2.0
3	王蕾蕾	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	李进明	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0