NAR神经网络的应用与检验 ——以城市居民生活需水定额为例

• 作者: 李析男 梅亚东 王宁 赵先进
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 工学
• 关键词: NAR神经网络模型 留一法交叉验证 Ljung-BoxQ检验 ROC曲线 定额预测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: TV213.9|O212.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2017.11.020

摘要

NAR神经网络具有反馈和记忆功能,其在时间序列的建模仿真方面具有显著优点.以城市居民生活需水定额为例,采用NAR神经网络建立了贵州省城市居民生活需水定额的时间序列模型,通过试验法、留一法交叉检验讨论了模型相关输入参数的计算与选取,通过相关系数、Nash效率系数、LBQ检验、ROC曲线方法检验了模型的性能和预测结果的精度,进而对贵州省城市居民生活需水定额变化趋势进行了预测.结果表明,①NAR模型性能良好并具有较高的预测精度,NAR神经网络的相关系数r、Nash效率系数分别达到0.97、0.87,LBQ检验得出预测结果误差不存在自相关性,采用预测结果绘制ROC曲线,其AUC值达到0.938(处于水平1,有较高准确性);②需水定额合理性评价中,预测2020年、2030年需水定额分别为137.72 L/(人·d)、132.94 L/(人·d),满足《室外给水设计规范》(GB50013—2006)的要求,具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅亚东	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	115	1427	20.0	34.0
2	李析男		12	19	3.0	3.0
11	王宁		2	7	2.0	2.0