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摘要:
NAR神经网络具有反馈和记忆功能,其在时间序列的建模仿真方面具有显著优点.以城市居民生活需水定额为例,采用NAR神经网络建立了贵州省城市居民生活需水定额的时间序列模型,通过试验法、留一法交叉检验讨论了模型相关输入参数的计算与选取,通过相关系数、Nash效率系数、LBQ检验、ROC曲线方法检验了模型的性能和预测结果的精度,进而对贵州省城市居民生活需水定额变化趋势进行了预测.结果表明,①NAR模型性能良好并具有较高的预测精度,NAR神经网络的相关系数r、Nash效率系数分别达到0.97、0.87,LBQ检验得出预测结果误差不存在自相关性,采用预测结果绘制ROC曲线,其AUC值达到0.938(处于水平1,有较高准确性);②需水定额合理性评价中,预测2020年、2030年需水定额分别为137.72 L/(人·d)、132.94 L/(人·d),满足《室外给水设计规范》(GB50013—2006)的要求,具有较好的适用性.
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文献信息
篇名 NAR神经网络的应用与检验 ——以城市居民生活需水定额为例
来源期刊 灌溉排水学报 学科 工学
关键词 NAR神经网络模型 留一法交叉验证 Ljung-BoxQ检验 ROC曲线 定额预测
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-128
页数 7页 分类号 TV213.9|O212.6
字数 语种 中文
DOI 10.13522/j.cnki.ggps.2017.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅亚东 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 115 1427 20.0 34.0
2 李析男 12 19 3.0 3.0
11 王宁 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
NAR神经网络模型
留一法交叉验证
Ljung-BoxQ检验
ROC曲线
定额预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
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