基于分布式PageRank算法的可疑目标挖掘

• 作者: 周广禄 张兆心 李国玉
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 网络安全 云计算 MapReduce PageRank 可疑目标挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 410-415
• 页数: 6页
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2017.05.004

摘要

考虑到恶意木马、病毒等通过URL传播,已对网络安全构成了重大威胁,提出了一种高效的基于分布式PageRank链接分析的可疑URL目标筛选过滤算法.该算法通过构建URL危险性计算分析模型,迭代计算目标危险值,直至收敛状态.最后,根据得到的目标的危险值筛选可疑目标.通过实验验证了该算法的有效性.实验证明,分布式PageRank链接分析适应大矩阵计算,可以有效分析挖掘可疑URL目标.