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摘要:
在茶叶智能采摘过程中,实现嫩芽与鲜梗的自动分割可以减少制茶工序和提高茶叶质量.以自然环境下茶叶嫩芽图像为研究对象,利用G-B灰度图结合直方图阈值法实现了新茶(嫩芽与鲜梗)分割,对新茶二值图像进行形态学腐蚀操作确定嫩芽与鲜梗的分割点,通过逐行扫描实现了自然环境下嫩芽与鲜梗的采摘点标记.实验表明,该方法可以为自然条件下茶叶嫩芽与鲜梗的自动分割提供理论基础.
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文献信息
篇名 自然环境下嫩芽与茶梗自动分割方法的研究
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 农学
关键词 茶梗 图像分割 腐蚀
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 农业工程与信息技术
研究方向 页码范围 114-117,128
页数 5页 分类号 S571.1
字数 2218字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2090.2017.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕军 黄山学院信息工程学院 17 41 4.0 5.0
2 李小瑞 黄山学院信息工程学院 3 5 1.0 2.0
4 汪洋 黄山学院信息工程学院 6 15 3.0 3.0
5 姚波 黄山学院信息工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
茶梗
图像分割
腐蚀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
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