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摘要:
为了实现对高速运动目标的快速识别,设计了一种基于尾焰光谱分布特征分析的识别系统.系统由跟踪成像模块和光谱分析模块组成,跟踪成像模块用于对准目标,光谱分析模块用于目标识别.在此基础上,研究了基于多特征波段峰均值与谷均值比例的区分因子识别算法.该算法设置了有效区分区间,并通过区分因子比例关系实现高速目标的识别.分析了目标高速运动对光谱获取的影响,给出了决定光谱偏移量大小的径向和切向速度的函数关系.实验采用少量火箭弹燃烧部作为被测目标,在距探测系统0.5 km、1.0 km、2.0 km以及4.0 km处分别以10.0 m/s~100.0 m/s的速度进行光谱探测实验.实验结果显示,对于不同速度的被测目标而言,在相等的采样周期内系统检测的光谱分布产生了明显的光谱偏移,但其光谱分布形态基本一致;对于不同测试距离而言,距离越远能量衰减越强,虽然光谱整体振幅差异很大,但光谱形态无明显变化.通过计算相应波段上峰均值和谷均值的区分因子与区分区间的包含关系,完成了对被测目标的有效识别.
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文献信息
篇名 基于尾焰光谱分布特性分析的高速目标识别系统
来源期刊 红外技术 学科 物理学
关键词 高速运动目标 光谱分析 光谱偏移量 区分因子
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 系统与设计
研究方向 页码范围 599-604
页数 6页 分类号 O433.4
字数 4003字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘智超 长春理工大学光电信息学院 41 83 6.0 7.0
2 孔祥雨 长春理工大学光电信息学院 5 10 2.0 3.0
3 李晓奇 长春理工大学光电信息学院 12 22 3.0 3.0
4 张海馨 长春理工大学光电信息学院 15 15 3.0 3.0
5 张正龙 长春理工大学光电信息学院 2 5 1.0 2.0
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相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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