基于DPSIR模型与TOPSIS算法的吉林省土地利用系统健康诊断

• 作者: 刘宝涛 刘惠清 王冬艳
• 来源期刊: 吉林农业大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 土地利用系统 DPSIR模型 TOPSIS方法 障碍度 吉林省
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 74-81
• 页数: 8页
• 分类号: F301.24
• 字数: 5578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13327/j.jjlau.2016.3090

摘要

土地利用系统健康评价及障碍度诊断是实现土地可持续利用和科学管理的重要基础.构建基于DPSIR框架的吉林省土地利用系统健康评价模型,TOPSIS算法结合障碍度模型对其健康状况及障碍因子进行动态综合诊断.结果表明:(1)吉林省土地利用系统健康状况呈先递减后递增的总体提升态势.(2) DP-SIR子系统中,C(驱动力)、C(状态)、C(影响)基本呈递增态势,C(压力)呈现“W”型变化态势,压力较大且很不稳定,C(响应)长期处于偏低态势.(3)准则层障碍度排序历年一致,即y(压力)＞y(状态)＞y(影响)＞y(驱动力)＞y(响应);指标层主要障碍因子:单位耕地面积农药施用量、全社会固定资产投资增长率、土地垦殖率、地均GDP、农民人均纯收入、农业机械化水平.引入DPSIR模型可以从系统角度看待人和环境的相互关系,将其与TOPSIS算法相结合能够客观、真实反映区域土地利用系统健康动态变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘惠清	东北师范大学地理科学学院	55	489	13.0	19.0
2	王冬艳	吉林大学地球科学学院	125	1438	19.0	33.0
3	刘宝涛	吉林农业大学经济管理学院	15	67	4.0	7.0