基于遗传算法的闭环物流网络随机规划模型

• 作者: 李伯棠 葛颖恩 赵刚
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 经济
• 关键词: 遗传算法 随机规划 闭环物流 网络规划
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 企业管理与物流技术
• 页码范围: 2003-2011
• 页数: 9页
• 分类号: F224|F272.5
• 字数: 6678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2017.09.019

摘要

为解决不确定环境下的闭环物流网络设计问题,在消费者需求为随机量的情况下,考虑设施选址和节点间运输路线的决策,采用机会约束规划方法,以物流成本最小化为目标,建立一个闭环物流网络随机规划模型.根据问题的特点,以MATLAB为平台,编写了一个基于优先级编码的遗传算法代码,分别利用遗传算法和CPLEX对若干算例的求解结果进行了对比分析,验证了所提算法的可行性,并就需求变化进行了分析,结果表明随机规划模型的决策具有合理性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵刚	上海海事大学交通运输学院	31	213	9.0	13.0
2	李伯棠	上海海事大学交通运输学院	7	18	2.0	4.0
3	葛颖恩	上海海事大学交通运输学院	12	27	3.0	5.0