一种多流形正则化的多视图非负矩阵分解算法

• 作者: 于红 刘馨月 宗林林 张宪超 赵乾利
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 多视图聚类 多流形 权重
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 硅基纳电子和光电子专栏
• 页码范围: 557-568
• 页数: 12页
• 分类号: TP181
• 字数: 7783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2017.03.020

摘要

在大数据时代,多视图数据普遍存在.多视图聚类是分析多视图数据的一种常用方法.基于多流形正则化非负矩阵分解的多视图聚类是一种极具竞争力的多视图聚类算法,但该算法没有考虑非负矩阵分解的簇排列问题,并且在实验中没有考虑每个视图的差异性.基于上述问题,提出一种优化的多流形正则化的多视图非负矩阵分解算法.该算法的关键问题包括如何利用多视图信息聚类以及如何融合多流形.对多视图数据聚类时,令所有视图的数据共享一个低维的子矩阵,并且最小化所有视图的加权目标函数,从而体现每个视图对聚类的重要性并确保所有非负矩阵分解的簇排列的一致性.在融合多流形信息时,使用基于多视图谱聚类的权重计算方法,加权寻找一致的流形,从而体现每个视图中流形的重要性.实验结果表明,提出的优化策略可以提高多视图聚类的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于红	大连理工大学软件学院	21	125	6.0	10.0
2	刘馨月	大连理工大学软件学院	11	42	5.0	6.0
3	张宪超	大连理工大学软件学院	29	428	12.0	20.0
4	宗林林	大连理工大学软件学院	1	2	1.0	1.0
5	赵乾利	大连理工大学软件学院	1	2	1.0	1.0