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摘要:
在对机动弱目标进行检测过程中,由于回波信号含有杂波、干扰等噪声,其统计特性未知,难以对回波信号进行数学建模,无法得到后验概率密度函数,传统的粒子滤波算法性能大幅下降.针对此问题,提出了基于代价参考粒子滤波的MIMO雷达目标检测前跟踪算法.该算法无需背景噪声的统计特性,只需利用目标状态的估计值与真实值之间的差值计算各粒子的代价和权值,避免了通过对噪声进行建模来求得后验概率密度的问题.实验仿真证明,当噪声统计特性未知时,所提算法检测跟踪性能明显优于传统粒子滤波算法.
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文献信息
篇名 基于CRPF的MIMO雷达目标检测前跟踪算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多输入多输出(MIMO)雷达 代价参考 粒子滤波 检测前跟踪
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 1222-1228
页数 7页 分类号 TN958
字数 5286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2017.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑娜娥 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院 34 116 7.0 7.0
2 李玉翔 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院 6 21 3.0 4.0
3 秦文利 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出(MIMO)雷达
代价参考
粒子滤波
检测前跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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