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摘要:
针对目前国内服装企业自动裁剪工艺参数主观性、模糊性设定的问题,研究自动裁剪工艺参数的设定方法.以20种企业常用的男士西服面辅料为研究对象,基于织物基本性能将其分成5类,并采用Bayes判别分析法建立了与织物基本性能相关的5类织物的判别模型;选取振动速度、裁剪速度、真空吸力进行正交试验,得到5类织物自动裁剪工艺参数的最佳组合.未来,利用所建立的判别模型可预测织物的类别,并选择相应类别的自动裁剪工艺参数,实现对初次加工织物的自动裁剪工艺参数的快速设定,可有效提高服装企业自动裁剪工艺质量和效率.
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文献信息
篇名 基于男士西服用机织物性能的自动裁剪工艺参数
来源期刊 丝绸 学科 工学
关键词 机织物性能 织物聚类 判别模型 自动裁剪工艺参数 正交试验
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 研究与技术
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TS941.631
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7003.2017.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅菊芬 苏州大学应用技术学院 36 102 6.0 8.0
2 王雅芝 苏州大学纺织与服装学院 1 0 0.0 0.0
3 孙雷 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机织物性能
织物聚类
判别模型
自动裁剪工艺参数
正交试验
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研究分支
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