基于二分法的K-means算法的实现

• 作者: 卢建成 吕苗苗 李有强 陈文强 陈贤宇
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: K均值 二分法 聚类中心
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息传输与接入技术
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2017.06.09

摘要

在图像处理大领域内,对特征值的处理尤为重要,而K-means算法是被运用于特征值聚类的重要方法之一,该方法简单快捷,聚类效果较佳,因而被学术界广泛使用.针对传统的K-means算法在进行数据集划分过程中的不足之处,提出了一种基于二分法的K-means聚类算法,该算法对数据集进行划分来选择出下次划分的数据集,以此来形成这代,实验表明该算法相比于传统算法在划分方面有了明显的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贤宇	安徽大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
2	李有强	安徽大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
3	吕苗苗	安徽大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
4	卢建成	安徽大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
5	陈文强	安徽大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0