基于云推理的叶丝干燥筒壁温度预测方法

• 作者: 何邦华 周冰 唐军 阴彦磊
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 叶丝干燥 筒壁温度 预测 云模型 多规则推理
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 设备与仪器
• 页码范围: 80-87
• 页数: 8页
• 分类号: TS432
• 字数: 5145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.2016.0308

摘要

为解决滚筒式烘丝机筒壁温度设定不准确而影响出口含水率等问题,基于云模型提出了一种叶丝干燥工序筒壁温度预测方法.通过对叶丝干燥关键工艺指标数据间的关系进行分析,证明脱水量和排潮罩负压是影响筒壁温度的关键因素.采用聚类分析法对筒壁温度进行聚类,得到云模型定性推理规则,并构建了筒壁温度的二维多规则预测模型.利用选取的在线监测样本数据,对筒壁温度预测模型进行了验证.结果表明,按照预测算法对叶丝干燥样本数据的筒壁温度进行计算,预测误差低于0.7%,预测精度符合要求.所建立的云预测模型可精确设置烘丝机的脱水量和筒壁温度,有效提高叶丝干燥各项工艺参数的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何邦华	云南中烟工业有限责任公司技术中心	13	23	3.0	4.0
2	阴彦磊	昆明理工大学机电工程学院	1	3	1.0	1.0
3	唐军	云南中烟工业有限责任公司技术中心	13	25	3.0	4.0
4	周冰	云南中烟工业有限责任公司技术中心	9	19	3.0	4.0