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摘要:
特大城市测绘地理信息数据具有数据海量、增长快速、多源异构、频繁使用的特点.随着大数据和Web2.0时代的到来,传统的空间数据存储管理与共享服务模式存在成果缺乏整合和挖掘、空间信息服务被动且无差别性等缺点,难以满足用户不断提高的空间数据内容、服务响应速度和服务质量的要求,也难以适应因人而异的个性化空间信息服务的需求.本文对个性化服务和云空间数据中心构建的关键技术进行了研究,提出了个性化空间数据情境应用模式,以及一种基于Web客户端的个人异构空间数据在线集成方法,基于NoSQL实现了个人空间数据与传统空间数据服务集成,并以北京市为例基于私有云构建了安全可靠、高效运行、可扩展、用户参与度高、提供个性化服务的特大城市云空间数据中心.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 构建面向个性化服务的特大城市云空间数据中心
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 个性化服务 空间数据情景式应用 异构空间数据在线集成 云空间数据中心
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 10-13,24
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶迎春 北京大学地球与空间科学学院 21 118 6.0 10.0
4 刘光 6 27 3.0 5.0
6 庞京辉 2 2 1.0 1.0
11 吴爱华 7 17 3.0 3.0
18 赵凌美 3 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (86)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化服务
空间数据情景式应用
异构空间数据在线集成
云空间数据中心
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