出租房客户定位分析及电费回收策略

• 作者: 吕诗宁 张维 王庆娟
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据平台 数据挖掘 C5.0决策树算法 电费回收
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 营销与服务
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: F407.61
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2017.06.011

摘要

在"租售同权"的新形势下,出租房人数将迎来新高峰.由于对于流动人口难以管理,电力公司在回收出租房电费过程中常常存在信息沟通不畅、欠费高发、投诉纠纷高发、用电不稳定、用电安全隐患大等问题,为能准确定位出租房客户并采取相对应的电费回收服务策略,规范出租房客户用电行为,基于电力公司用户用电数据,运用大数据挖掘算法定位出租房用户.首先对出租房客户的基础信息、用电行为和缴费特征进行分析,根据分析结果提炼出对出租房分析影响较大的指标作为指标集,然后通过C5.0决策树算法进行机器自学习和训练,构建出租房用户判别模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维	国网浙江省电力科学研究院客户服务中心	7	27	2.0	5.0
2	吕诗宁	国网浙江省电力科学研究院客户服务中心	3	26	2.0	3.0
3	王庆娟	国网浙江省电力科学研究院客户服务中心	4	7	2.0	2.0