基于自适应控制参数的改进水波优化算法

• 作者: 刘翱 李维刚 邓旭东
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 水波优化算法 自适应控制参数 置换流水线调度
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 203-209,250
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 6120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.07.036

摘要

水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是最近被提出的一种新型的群智能优化算法.它尽管具有控制参数少、操作简单、容易实现等优点,但是也存在收敛较慢、搜索精度低等不足.针对水波优化算法的不足,首先,从理论上分析并揭示算法收敛时控制参数应满足的条件;然后,提出满足上述条件的改进水波优化算法,改进算法采取自适应机制来调节算法参数,进一步增强了全局探索和局部开发的平衡能力;最后,对4种算法(ApWWO,WWO,FA,MVO)在10个标准测试函数上的寻优性能进行仿真实验和统计比较.结果表明,ApWWO在搜索精度、速度和鲁棒性等方面均显著优于WWO和FA,在5个测试函数上优于MVO;与PSO和GA的对比结果表明,ApWWO具有较好的寻优性能.进一步分析了维数和种群规模对ApWWO的影响,并使用ApWWO来求解置换流水线调度问题,结果表明ApWWO能够取得较好的求解效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓旭东	武汉科技大学管理学院	70	655	14.0	22.0
2	刘翱	武汉科技大学管理学院	18	49	4.0	6.0
6	李维刚	武汉科技大学信息科学与工程学院	32	61	4.0	6.0