原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
总结中国原油采购-远洋运输业务流程,分析原油采购-远洋运输方案优化问题的特殊属性.原油采购-远洋运输方案优化是包含多种高维度变量的动态-模糊组合优化的大规模NP(non-deterministic polynomial)难问题,需要多个区域业务人员根据市场和需求的动态变化协作完成,超出现有方法的解决范畴.提出模糊聚类图优化法,通过实时挖掘和利用启发性优化信息以及全局视野拼接由启发式算法所搜索到的局部静态优化方案,实现大规模原油采购-远洋运输方案的全局优化.应用结果表明,模糊聚类图优化法弥补了传统建模求解的方法的不足,充分结合了人的灵活决策优势与计算机暴力计算特点,可辅助业务人员适应原油采购-远洋运输方案优化的动态-模糊特性,通过合理调整运输任务(即调整优化模型的目标函数和限制条件)实现原油采购-远洋运输方案优化,具有较强的决策支持作用.
推荐文章
西非-中国航线原油远洋运输方案优化
原油远洋运输
NP难问题
差分进化算法
数据降维
一原油远洋拼船运输方案优化研究
原油拼船运输
运输优化
差分进化算法
供需平衡约束
远洋运输系统人因可靠性定量分析
人为和组织失误
人因可靠性分析
操作风险管理
定量分析
完善和优化远洋运输船舶财务治理结构
远洋运输船舶
财务治理结构
内部控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 原油采购-远洋运输方案模糊聚类图优化法
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 原油远洋运输优化 NP难问题 差分进化算法 聚类图解法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 管理工程
研究方向 页码范围 176-182
页数 7页 分类号 TE832
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5005.2017.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志玲 2 7 1.0 2.0
2 王震 中国石油大学中国能源战略研究院 85 501 12.0 19.0
3 肖文涛 中国石油化工股份有限公司抚顺石油化工研究院 15 61 4.0 7.0
4 徐宁 1 6 1.0 1.0
5 周晓玲 1 6 1.0 1.0
9 李启 3 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (19)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (5)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
原油远洋运输优化
NP难问题
差分进化算法
聚类图解法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导