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摘要:
针对目标跟踪过程中出现的目标形变、遮挡、出平面旋转等干扰问题,通过对传统核滤波相关(KCF)跟踪算法在特征提取方式和模型更新方案上的改进,提出一种基于颜色名称空间特征的核相关滤波算法.为了验证算法的有效性,在目标跟踪标准数据集中选取了38个彩色视频序列对跟踪算法进行实验验证,并同时与KCF、Struck、TLD、SCM等优秀目标跟踪算法进行对比.实验结果表明所提出的新算法不仅具有最好的跟踪效果,同时在目标形变、遮挡、出平面旋转等干扰条件下具有更好的适应性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于核相关滤波器的目标跟踪算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 目标跟踪 核相关滤波器 颜色名称空间特征 特征提取 模型更新方案 形变 遮挡 出平面旋转
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4158字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201605013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江加和 北京航空航天大学国防重点实验室 10 35 4.0 5.0
2 诸小熊 北京航空航天大学国防重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
核相关滤波器
颜色名称空间特征
特征提取
模型更新方案
形变
遮挡
出平面旋转
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
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7
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21528
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