LNG船装卸作业风险动态网络预测

• 作者: 刘宇 方磊 朱祥贵 马先山
• 来源期刊: 中国航海
• 学科: 交通运输
• 关键词: LNG船 动态贝叶斯网络 卸货作业 风险预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 航行安全
• 页码范围: 69-72,97
• 页数: 5页
• 分类号: U698|U674.13+3.3
• 字数: 4010字
• 语种: 中文

摘要

以液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)船装卸货风险为研究对象,针对其特征和物理属性,考虑船舶和环境2方面因素对装卸货风险的影响,确定LNG船装卸货风险的形成原因及其耦合关系,并分别采用静态和动态贝叶斯网络建立LNG船卸货风险预测模型,以分析装卸货作业过程中的风险变化.利用所建模型对LNG船港口卸货作业进行风险预测,通过验证该模型的正确性和有效性,得出LNG船卸货作业过程风险波动性强的结果.结果表明,所得风险预测结果与历史事故规律基本吻合,该模型能较好地预测LNG船作业过程中的风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马先山		25	58	4.0	6.0
2	刘宇	上海海事大学商船学院	2	4	1.0	2.0
3	方磊	上海海事大学商船学院	1	4	1.0	1.0