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摘要:
针对人工构筑物丰富的面片特征,提出一种基于局部采样优化的多种几何面片(平面、柱面、球面)点云数据分割方法.该方法首先利用三维格网建立点云数据的空间划分,然后根据随机采样点确定局部格网单元,在格网单元内部拟合多种几何模型,通过局部打分确定局部候选模型(集),利用统计推断估算候选模型集的全局打分区间,最终获得当前最优模型及其一致集,从而实现点云数据分割.试验结果表明:该方法能够对富含规则几何特征的人工构筑物进行有效分割.
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关键词云
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文献信息
篇名 点云数据的多几何面片特征自动识别
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 地面激光三维扫描 分割 局部采样 统计推断 法向约束
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 6-9,53
页数 5页 分类号 P225
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石宏斌 许昌学院城乡规划与园林学院 10 4 1.0 1.0
2 袁曼飞 13 27 3.0 5.0
3 殷义程 7 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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地面激光三维扫描
分割
局部采样
统计推断
法向约束
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导