基于动态降阶模型的电力系统非线性电压预测控制

• 作者: 兰晓明 王颖 米增强 赵洪山
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 电压控制 动态模型 模型预测控制(MPC) 模型降阶
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: TM74
• 字数: 6279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.03.005

摘要

传统电压控制多采用潮流方程,电压可能在到达事故后稳定运行点前的过渡过程中失稳,因此基于系统的动态模型进行电力系统电压控制十分必要.该文提出了一种基于动态降阶模型的非线性电压预测控制方法.为降低优化计算时间,结合电力系统的特点对经验Gramian平衡降阶方法加以改进,并应用改进的经验Gramian平衡降阶方法降低电力系统非线性动态模型的维数.为提高模型计算精度和数值稳定性,提出使用4阶收敛的Adams法替代欧拉法进行状态预测,建立基于降阶模型的多步预测-滚动优化模型.此外,在模型求解过程中使用温启动方法和较小的迭代次数限值Nmax来减少迭代次数.以New England 10机39节点电力系统对所提出的方法进行验证.结果表明,所提出的方法能够提高预测模型的数值稳定性,极大地降低模型求解时间,有利于提前响应系统中可预测的动态变化,维持系统电压稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米增强	华北电力大学电气与电子工程学院	85	1730	23.0	40.0
2	赵洪山	华北电力大学电气与电子工程学院	118	1689	23.0	37.0
3	兰晓明	华北电力大学电气与电子工程学院	6	20	2.0	4.0
4	王颖	国网河北省电力公司经济技术研究院	22	83	5.0	9.0