InsunKBQA:一个基于知识库的问答系统

• 作者: 刘秉权 周博通 孙承杰 林磊
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识库 自动问答 语义相似度 注意力机制
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5403字
• 语种: 中文

摘要

针对大规模知识库问答的特点,构建了1个包含3个主要步骤的问答系统:问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择.使用基于别名词典的排序方法进行命名实体识别,使用结合注意力机制的双向LSTM进行属性映射,最后综合前2步的结果从知识库中选择答案.该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA任务提供的测试数据集上的平均F1值为0.8097,接近已发表的最好水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙承杰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	21	456	8.0	21.0
2	林磊	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	15	219	7.0	14.0
3	刘秉权	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	54	671	14.0	24.0
4	周博通	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	26	2.0	2.0