基于RS和LS-SVM的回转窑主传动电流预测研究

• 作者: 何孟凡 艾红
• 来源期刊: 电气工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 粗糙集 水泥回转窑 主传动电流
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TB497
• 字数: 4543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11985/2017.11.004

摘要

水泥回转窑熟料制作过程中主传动电机电流不稳定、波动范围大,文章结合粗糙集、最小二乘支持向量机原理对水泥回转窑主传动电流进行预测.首先介绍粗糙集、最小二乘支持向量机的原理,通过搜集影响水泥回转窑主传动电流变化的数据建立信息决策表并对其进行预处理,使用粗糙集对样本数据进行约简,包括属性约简、属性值约简,利用LS-SVM理论对约简后的数据进行处理及预测,并将其他数据用于训练测试,验证测试结果.融合后的方法克服了LS-SVM对冗余信息和关键信息识别的局限性,补偿RS理论对输入数据信息缺乏抗干扰能力的缺点,通过实验研究证明该方法有较强的泛化能力,且预测准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾红	北京信息科技大学自动化学院	99	317	9.0	12.0
2	何孟凡	北京信息科技大学自动化学院	2	6	1.0	2.0