“深度学习”技术让家电更智能

• 作者: 唐圈
• 来源期刊: 大众用电
• 关键词: 学习技术 家电产品 机器人 拖鞋 图像识别系统 自学能力 用户体验 生活习惯 家电企业 障碍物 理解人 智能 真空 应用 舒适 设备 配备 命令 房间 电线
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 家庭电气化
• 页码范围: 50
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

近期,某家电企业展示了一种应用在家电产品上的机器学习技术.这个技术名叫“深度学习”,可以让机器或设备在无需设定的情况下自动学习代码和命令.把这项技术引入到家电产品中,家电产品就可以自动理解人们的生活习惯和方式,并且随着时间的推移提供更加舒适的用户体验. 1 拥有自学能力的智能家电 目前自动真空扫地机器人已经越来越受欢迎,该产品配备房间图像识别系统,可以自动避开家中的障碍物.例如可以识别电线和拖鞋,因此不再像之前的产品那样先撞上去才会离开,而是提前就进行预判.这种扫地机器人甚至还会自动区分静止的拖鞋或者使用中的拖鞋,并且针对不同的情况作出不同的反应.