基于图像内容自适应矩阵完成的高动态范围成像方法

• 作者: 彭宗举 蒋刚毅 谢登梅 郁梅 陈芬
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高动态范围成像 运动先验知识 矩阵完成 曝光相关
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 光电进展
• 页码范围: 1056-1065
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2017.11.004

摘要

高动态范围图像合成中容易出现鬼影现象,而传统的矩阵完成算法没有考虑多曝光图像序列的运动特征,导致高动态范围图像中的鬼影未能完全去除.针对这一问题,本文提出一种基于低动态范围图像内容自适应矩阵完成算法以去除高动态范围图像中的鬼影.首先,根据图像的亮度和色度信息,确定低动态范围图像的运动区域;然后根据这一运动先验信息,调整矩阵完成算法过程中的正则化约束强度,从而得到每幅低动态范围图像的背景信息;最后,考虑到不同曝光度的图像在每一区域所包含的细节不同,采用与曝光相关的融合策略合成去鬼影的高动态范围图像.实验分别采用简单背景图像序列和复杂背景图像序列,结果表明,所提出的算法相比于奇异值部分和最小化矩阵完成算法,能取得更好的合成效果,适用于复杂背景下的高动态范围图像合成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
2	蒋刚毅	宁波大学信息科学与工程学院	180	2141	22.0	41.0
6	陈芬	宁波大学信息科学与工程学院	98	285	7.0	13.0
7	彭宗举	宁波大学信息科学与工程学院	81	256	9.0	12.0
8	谢登梅	宁波大学信息科学与工程学院	3	1	1.0	1.0