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摘要:
为提高射频识别(RFID)系统的识别效率,研究了系统的标签防碰撞问题.考虑到对标签进行多分支处理能够有效地提高RFID系统标签识别效率,而传统的多分支防碰撞算法都是在标签估计的基础上对标签进行最优分组,标签估计产生的时延和误差都会影响整体的识别效率,提出了一种基于二进制树的自适应多分支(AMB)防碰撞算法.该算法根据二进制树结构特点,利用识别的标签数目对树结构中右节点标签进行估计并进行分组识别,经过多次调整的自适应多分支防碰撞算法,可以规避一次标签估计所引入的估计误差,从而提高系统的识别效率.仿真结果表明自适应多分支算法可以大大提高标签识别效率,在标签数量较大时系统效率可达43%左右.同时该算法实现简单,只需在阅读器中增加若干计数器,不需要改变任何空中接口,很容易与现有协议兼容.
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文献信息
篇名 基于二进制树的RFID系统自适应多分支防碰撞算法
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 射频识别(RFID) 防碰撞算法 二进制树 多分支算法 标签估计
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 398-403
页数 6页 分类号
字数 2787字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2017.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔英花 北京信息科技大学信息与通信工程学院 23 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
射频识别(RFID)
防碰撞算法
二进制树
多分支算法
标签估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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