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摘要:
采用传统方法进行海量激光数据结构鲁棒性检测,很难同时兼具检测周期短、检测误差低且行之有效.为此,提出云计算环境下的海量激光数据结构鲁棒性检测方法,搭建了云计算环境下海量激光数据处理模型.模型使用逆向云计算对海量激光数据的鲁棒性数据结构集合以及异常数据结构集合进行分类,给出结构鲁棒性检测样本,并使用量化方法和结构鲁棒性检测语言对样本进行分析,给出结构鲁棒性检测结果.实验结果说明,所提方法的检测周期短、检测误差低,能够为管理人员的决策工作提供合理的参考建议.
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文献信息
篇名 云计算环境下的海量激光数据结构鲁棒性检测
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 云计算 海量激光数据 结构 鲁棒性 检测
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 光通信与网络
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TP181|TM937
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.06.163
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑羽洁 17 7 1.0 2.0
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50-1085/TN
大16开
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78-9
1975
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