实数型曲线描述子二值化研究

• 作者: 刘红敏 王志衡 王静 陈璐璐
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线匹配 实数型描述子 二值描述子
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 2074-2085
• 页数: 12页
• 分类号: TTP391.4
• 字数: 6451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.11.016

摘要

曲线匹配技术在模式识别、计算机视觉和图像理解中具有重要作用.随着移动设备的广泛使用,有必要研究存储空间小、匹配速度快的二值型曲线描述子.针对常见实数型曲线描述子(MSCD、IOMSD、IOCD和TCHP),利用阈值化方法,获得由0、1表示的二值曲线描述子.实验结果表明,在旋转、视角变化和光照变化条件下,提出的曲线二值描述子能够保持实数型描述子的匹配准确性,而占用的内存空间仅为原描述子的1/32或1/16.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	河南理工大学计算机科学与技术学院	54	149	6.0	10.0
2	王志衡	河南理工大学计算机科学与技术学院	39	214	8.0	14.0
3	刘红敏	河南理工大学计算机科学与技术学院	25	73	5.0	8.0
4	陈璐璐	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0