文本蕴含关系识别与知识获取研究进展及展望

• 作者: 刘挺 张宇 郭茂盛
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本蕴含 知识获取 自然语言理解 自然语言处理 人工智能
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理与社交网络分析
• 页码范围: 889-910
• 页数: 22页
• 分类号: TP18
• 字数: 23439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2017.00889

摘要

文本蕴含关系是广泛分布于自然语言文本中的单向推理关系,文本蕴含相关研究是自然语言处理领域的一项基础性研究,它可以辅助其他自然语言处理任务的进行,并且具有丰富的应用场景.文中首先界定了文本蕴含研究的范畴.作为一种二元关系,文本蕴含有3个基本研究任务——关系识别、知识获取和蕴含对生成.其中,关系识别有两个核心问题——语义表示与推理机制;知识获取也有两个核心问题——知识表示与知识来源;蕴含对生成研究进展比较缓慢,文中细致地分析了其内因和外因.文中围绕语义表示与推理机制这两个核心问题梳理了关系识别的研究进展,围绕知识表示与知识来源梳理了知识获取的研究进展,并指出了各类方法的可取之处与不足之处.文本蕴含研究的进展离不开相关国际评测,文中也对这些国际评测和数据集进行了归纳总结.大数据时代的到来和深度学习理论的不断发展,为文本蕴含相关研究提供了丰富的知识来源和有力的研究工具,同时也带来了许多崭新的研究课题.文中立足当前研究形势,展望了未来研究方向,并从理论上探讨了其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心	197	1689	20.0	36.0
2	刘挺	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心	142	4348	34.0	63.0
3	郭茂盛	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心	1	27	1.0	1.0