磨矿分级过程模糊控制研究与仿真

• 作者: 于云鹏 王岩
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 磨矿 分级 Takagi-Sugeno-Kang模型 模糊控制
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 4153字
• 语种: 中文

摘要

选矿厂的磨矿分级系统具有大惯性、纯时滞长、非线性强及时变性等特点,应用传统自动控制方法较难使磨矿分级产品达到工艺要求.针对此问题,哈尔滨工业大学相关课题组提出了不依赖控制对象数学模型,仅使用生产数据进行建模的一阶TSK (Tagaki-Sugeno-Kang)模糊控制方法.该方法通过专家经验分析磨矿分级过程中各变量的耦合及影响关系,确定磨矿过程中需要控制的控制量,再利用大量的测量数据计算得到模糊规则库,规则库对论域范围内的输入值进行计算,并得到模糊输出值,即模糊控制器.此方法可以通过修改模糊规则数量来改变控制精度,实现对磨矿分级过程的高效控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	100	727	13.0	23.0
2	于云鹏	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	1	5	1.0	1.0