基于叶片尺度的东北粳稻产量估测

• 作者: 于丰华 许童羽 郭雷 陈春玲 马明洋 马航
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: NDVI PRI 粳稻叶片 估产
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·资源环境
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: S511.2+2
• 字数: 4134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2017.01.013

摘要

及时准确地估测水稻产量是服务现代农业的重要内容,对制定科学的粮食政策具有重要的现实意义.本研究以东北粳稻为例,利用试验区粳稻叶片植被指数归一化差值植被指数(NDVI)和光化学植被指数(PRI)估测粳稻产量.基于2015年粳稻生长关键期6-9月的叶片NDVI和PRI,结合试验小区产量数据,建立了基于试验区叶片NDVI和PRI的粳稻产量估算模型.单月NDVI与产量一元线性模型的R2范围为0.455～0.581,平均估产精度为96.36％.单月PRI与产量一元线性模型的R2范围为0.396～ 0.709,平均估产精度为96.68％.单月NDVI和PRI复合估产二元线性模型的R2范围为0.655 ～0.784,平均估产精度为97.26％.利用不同月份组合的NDVI累积和与PRI累积和建立的粳稻产量模型R2范围为0.765～0.949,估产精度均在97.48％以上.所建参数模型中拟合效果最好的是6月、8月、9月NDVI累积和与PRI累积和复合的估产模型,R2为0.949,估产精度高达98.82％,此模型可作为粳稻估产的一种参考模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许童羽	沈阳农业大学信息与电气工程学院	118	718	16.0	21.0
5	陈春玲	沈阳农业大学信息与电气工程学院	57	308	12.0	15.0
9	于丰华	沈阳农业大学信息与电气工程学院	15	35	3.0	5.0
10	马航	沈阳农业大学信息与电气工程学院	2	3	1.0	1.0
11	马明洋	沈阳农业大学信息与电气工程学院	2	16	1.0	2.0