非下采样Contourlet变换耦合区域特性的多聚焦图像融合算法

• 作者: 刘栓 刘直良 张权焯
• 来源期刊: 河南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像融合 下采样Contourlet变换 区域锐度 低频子带 高频子带
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与计算机工程
• 页码范围: 106-112
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3427字
• 语种: 中文

摘要

为提高图像融合质量,较好地保留原始图像的光谱特性,避免融合图像光谱退化,提出非下采样Contourlet变换耦合区域特性多聚焦图像融合算法.采用非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对图像进行多尺度精细分解,获取图像多层次分解子带;利用分割块区域能量函数,构造区域能量度量模型,获取区域能量相似系数,判定低频子带对应的加权系数,完成图像低频子带的融合.根据分割高频子带时形成的行列特征,形成区域锐度模型,获取高频子带分割块中的区域锐度值,利用该锐度值建立分割块判定函数,完成高频子带的融合.最后,采用非下采样Contourlet变换的逆变换得到融合图像.结果表明,与已有图像融合算法相比,本文图像融合算法融合质量更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘栓	黄淮学院信息工程学院	18	25	3.0	3.0
2	刘直良	黄淮学院信息工程学院	12	17	2.0	3.0
3	张权焯	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0