基于MaxEnt模型的青钱柳潜在适宜栽培区预测

• 作者: 刘清亮 方升佐 李垚
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 青钱柳 MaxEnt模型 潜在分布 气候因子 适宜栽培区
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 专题报道
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: S717|Q949.735
• 字数: 5011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.201608010

摘要

[目的]青钱柳是集药用、材用和观赏价值于一身的多用途树种.通过应用贡献率、置换重要值比较以及Jackknife检验等综合分析方法,评价制约青钱柳现代地理分布的主要因子,可为青钱柳资源的科学保护和合理利用提供理论依据.[方法]基于183个青钱柳地理分布记录和8个气候环境因子数据,采用MaxEnt模型软件对青钱柳潜在适宜分布区进行预测,并在此基础上划分适宜栽培区.[结果]采用MaxEnt模型预测青钱柳潜在适宜分布区准确度极高,受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)达0.964±0.006.目前,青钱柳高度适宜分布区为浙江南部、福建西北部、安徽南部、湖北东部、江西东部和西部、湖南东部和西部、贵州东部、重庆东部、陕西南部和四川东北部;随着未来气温的升高,青钱柳有向高纬度和高海拔地区迁移的趋势.[结论]影响青钱柳分布的主要气候因子是温度,包括年均温、季节温度变异系数和平均日温差,其中年均温为最主要因子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方升佐		191	3396	31.0	45.0
5	李垚		11	184	8.0	11.0
7	刘清亮		2	14	1.0	2.0