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摘要:
该研究以中国30省区为研究对象,首先考察了雾霾污染的空间效应.全局Moran's I指数为0.3875,中国雾霾污染存在着空间集聚.Moran's I指数散点图显示中国雾霾污染存在着正的空间自相关,绝大部分省区位于高-高集聚和低-低集聚.然后,基于雾霾污染的空间效应,建立静态与动态空间面板计量经济学模型,实证考察了城镇化、能源强度、交通压力等对雾霾污染的影响.城镇化与雾霾污染之间存在环境库兹涅茨曲线;交通压力每上升一个百分点,将使雾霾污染上升0.2075个百分点.从效应的分解来看,该地区以及全局城镇化与雾霾污染之间存在环境库兹涅茨曲线.人均GDP的间接效应、总效应显著为负,该地区人均收入的上升可以使相邻地区的雾霾污染下降,并且会减少全局雾霾污染.能源强度下降会减轻本地区雾霾污染程度,但会导致相邻地区雾霾污染上升.能源消费结构直接效应为正,间接效应与总效应显著为正,煤炭消费比例的下降不但会减少本地区雾霾污染,也会显著抑制相邻地区的雾霾污染,进而减少全局雾霾污染.交通压力的直接效应显著为正,但间接效应显著为负,交通压力的上升会明显加重本地区雾霾污染程度,然而相邻地区交通压力上升会抑制本地区雾霾污染.动态空间杜宾面板计量模型中被解释变量滞后一期系数高达0.6114,且通过了1%水平下的显著性检验,中国雾霾污染存在时空依赖.动态空间面板计量模型比静态更为合适,估计结果更为准确,遗漏因素对雾霾污染的影响也很重要.
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文献信息
篇名 基于静态与动态空间面板模型分析城镇化对雾霾的影响
来源期刊 农业工程学报 学科 地球科学
关键词 污染 模型 雾霾 城镇化 能源强度 交通压力 动态空间面板
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 农业生物环境与能源工程
研究方向 页码范围 218-225
页数 8页 分类号 F062.2|X513
字数 8557字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.20.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓红 南京航空航天大学经济与管理学院 68 261 8.0 12.0
3 江可申 南京航空航天大学经济与管理学院 162 2452 24.0 44.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
污染
模型
雾霾
城镇化
能源强度
交通压力
动态空间面板
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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