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摘要:
采用分子描述符计算软件PCLIENT获得123个醇类有机小分子化合物的1666个理化性质参数,通过相关性分析与逐步线性回归筛选,最终获得14个分子描述符.基于保留的14个关键理化性质,分别以多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLS)与支持向量回归(SVR)构建醇类化合物对欧洲林蛙蝌蚪毒性的QSAR模型.结果表明:3种模型的独立预测决定系数Q2从初始的-163.350、-0.019、0.686分别提升到0.860、0.903与0.936,剔除无关描述符能显著提升模型的预测精度;基于SVR的训练拟合精度和独立预测精度均较好,表明其泛化能力强,鲁棒性好;SVR模型独立测试集预测值和真实值比较结果证明最终筛选出的14个描述符具有较好的显著性,模型具有较好的稳健性.本方法在有毒化合物等QSAR研究领域有较广泛应用前景.
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文献信息
篇名 醇类化合物对欧洲林蛙蝌蚪毒性的QSAR研究
来源期刊 山东农业科学 学科 生物学
关键词 醇类化合物 欧洲林蛙蝌蚪 描述符筛选 支持向量回归 定量构效关系
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 耕作栽培·生理生化
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 Q592.9
字数 3362字 语种 中文
DOI 10.14083/j.issn.1001-4942.2017.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立峰 9 9 2.0 2.0
2 彭世文 5 1 1.0 1.0
3 郑景泉 2 14 1.0 2.0
7 杨浩娜 4 11 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
醇类化合物
欧洲林蛙蝌蚪
描述符筛选
支持向量回归
定量构效关系
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
出版文献量(篇)
7549
总下载数(次)
16
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44865
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