基于大数据挖掘技术的电能表性能分析方法研究

• 作者: 寇喆 杨晓西 杨静文 郭宁宁
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电能表 性能 大数据挖掘 辅助决策
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TM930.9
• 字数: 2661字
• 语种: 中文

摘要

对电能表性能大数据分析的需求进行了详细分析和设计,应用大数据挖掘技术,充分发掘了电能计量自动化检定平台积累的海量检定数据价值,构建了电能表性能大数据分析系统,为智能电能表性能分析、全寿命周期管理提供数据支撑;可以对供应商进行评价,辅助营销决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓西	国网陕西省电力公司电力科学研究院	3	25	2.0	3.0
2	郭宁宁	国网陕西省电力公司电力科学研究院	3	25	2.0	3.0
3	寇喆	国网陕西省电力公司电力科学研究院	3	12	2.0	3.0
4	杨静文	国网陕西省电力公司电力科学研究院	1	5	1.0	1.0