基于频繁序列挖掘的男女生上网模式差异研究

• 作者: 孙启亮 孟瑶 牟超
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 性别差异 频繁序列挖掘 聚类 网络日志
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.131

摘要

以网络日志作为研究数据,采用频繁序列挖掘和K-means聚类算法挖掘不同性别学生上网模式的区别。通过对比男女生在高、中、低三个不同频段的网络访问模式发现：在最常访问的网站类型上男女生并没有明显区别。男生更多地将网络用于娱乐和社交目的,而女生更多地把网络当做获取信息的工具。此外男生访问的网站类型比女生更丰富。同时,提出一种将序列转换成向量的方法 Bit Occurrence。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙启亮	重庆大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
2	牟超	重庆大学计算机学院	6	111	3.0	6.0
3	孟瑶	重庆大学计算机学院	2	0	0.0	0.0