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摘要:
动态核磁共振(dMRI)成像技术要在极短的扫描时间内获取高时空精度的MR图像,目前仍然是一个难点.文中提出了一种新的基于动态全变差技术(DTV)的压缩感知(CS)动态磁共振图像重建方案,该方法充分利用dMRI数据在时空域的稀疏性.文中算法采用加权最小二乘算法解决重建速度过慢的问题.论文将该算法与目前比较先进的两种算法TV及k-t SLR做比较,实验数据来源于临床脑部电影数据集.实验结果显示该方法在重建精度上处于领先水平.
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文献信息
篇名 基于动态全变差的动态磁共振图像重建
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 压缩感知dMRI 全变差 加权最小二乘算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 129-132,136
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 2463字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.06.030
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐娟 河海大学计算机与信息学院 5 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知dMRI
全变差
加权最小二乘算法
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