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摘要:
时空数据融合模型被广泛地应用于获取高时间、高空间分辨率的植被指数与植被覆盖度,但是其反演的精度常常受输入的低空间分辨率影像(如MODIS影像)的影响.本研究基于灵活的时空数据融合方法(FSDAF),深入分析了赛里木湖流域与石河子地区两种不同情景的MODIS影像组合对FSDAF模型植被覆盖度提取精度的影响,并研究了6种植被指数与植被覆盖度的线性与非线性关系.研究结果表明,FSDAF模拟影像的植被覆盖度精度取决于2个时期MODIS影像的变化率,影像变化小时取得的精度明显好于影像差异大的情况.而采用植被指数对植被覆盖度模拟时,NDVI与OSAVI的线性拟合效果较好,可以获取较理想的结果.试验表明,采用时空模型用于研究区植被覆盖反演能取得较好的效果,具有一定的应用推广价值.
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植被覆盖度
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于灵活的时空融合模型的植被覆盖度与植被指数关系
来源期刊 草业科学 学科 农学
关键词 时空融合模型 灵活的时空融合模型 植被覆盖度 植被指数 LandsatTM MODIS 线性与非线性拟合
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 前植物生产层
研究方向 页码范围 264-272
页数 9页 分类号 S127
字数 5673字 语种 中文
DOI 10.11829/j.issn.1001-0629.2016-0256
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰 西华师范大学国土资源学院 34 42 3.0 4.0
2 李卫朋 西华师范大学国土资源学院 16 16 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时空融合模型
灵活的时空融合模型
植被覆盖度
植被指数
LandsatTM
MODIS
线性与非线性拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
草业科学
月刊
1001-0629
62-1069/S
大16开
兰州市嘉峪关西路768号
54-51
1984
chi
出版文献量(篇)
7019
总下载数(次)
17
总被引数(次)
75005
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