面向不同主题的交通大数据可视分析

• 作者: 张锦明 田薇 龚建华
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 交通大数据 数据类型 可视分析 交通状况 热点区域
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 102-105,110
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.01.020

摘要

大数据时代,交通数据如何更快更准确地实时反映交通状况成为研究热点.使用不同交通数据对不同的研究主题进行可视分析,进而揭示蕴含的交通信息知识,为交通部门提供决策支持.首先,分析了大数据的基本特征,总结了大数据可视分析的研究现状;其次,对交通大数据的基本构成、获取方式及数据类型特点进行详细描述;最后,按照不同的研究主题选择不同的数据源与不同的可视化表达方式,揭示不同研究主题蕴含的交通规律,为交通大数据的自动模型分析提供可靠的可视化知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锦明		28	377	10.0	19.0
3	龚建华	遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所	8	122	6.0	8.0
4	田薇		3	13	2.0	3.0