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摘要:
在基坑的现代化信息施工过程中,通过建立有效的预测模型,对基坑的变形趋势进行准确的预测,能有效地指导施工,避免工程事故的发生.为实现这一目的,首先,采用GM(1,1)、支持向量机和BP神经网络模型对基坑的变形进行单项预测,并建立了基坑的定权和非定权组合预测模型;其次,利用R/S分析,对基坑的变形趋势进行判断,以验证基坑变形预测的有效性.结果表明:通过组合预测,有效地提高了预测结果的精度及稳定性,其中以BP神经网络组合预测的效果最优,实测值与预测值之间能较好地吻合;同时,基坑具有持续变形的趋势,变形将进一步增加,且在后期的稳定性具有减弱的趋势,与预测的结果一致.通过研究,验证了组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的有效性,这为基坑变形预测及趋势判断提供了一种新的思路.
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文献信息
篇名 组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的应用研究
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 基坑 定权组合预测 非定权组合预测 R/S分析 稳定性分析 趋势判断
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 岩土工程
研究方向 页码范围 103-108
页数 6页 分类号 TU443
字数 5171字 语种 中文
DOI 10.11988/ckyyb.20160625
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娟 陕西铁路工程职业技术学院建筑工程系 24 58 4.0 7.0
2 王兴科 陕西铁路工程职业技术学院建筑工程系 17 46 4.0 6.0
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