基于改进CFSFDP算法的电信投诉文本聚类方法

• 作者: 张天宇 王荣波 谌志群 黄孝喜
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: CFSFDP算法 文本聚类 电信投诉 密度 距离 差分进化
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.10.025

摘要

为了提高电信服务质量,增强企业竞争力,对电信投诉文本进行聚类,方便电信运营商分析投诉原因,文中提出了基于改进CFSFDP算法对电信投诉文本进行聚类的方法.通过差分进化算法寻找CFSFDP算法中最优密度阈值和距离阈值,降低密度及距离阈值的随机性选取对聚类准确率造成的影响.该算法使用Gaussian Kernel计算数据点密度,降低参数对密度计算的影响.在电信投诉文本数据集上的实验结果显示,改进CFSFDP算法聚类结果达到了与K-Means算法、CFSFDP算法、Agglomerative Clustering算法更好或者相当的效果,证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌志群	杭州电子科技大学计算机学院	51	455	11.0	20.0
2	王荣波	杭州电子科技大学计算机学院	35	126	7.0	9.0
3	黄孝喜	杭州电子科技大学计算机学院	23	73	5.0	8.0
4	张天宇	杭州电子科技大学计算机学院	2	2	1.0	1.0