基于Hyperion数据的耕地土壤有机质含量遥感反演

• 作者: 张黎明 董新宇 邢世和 邱壑 陈瀚阅
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: Hyperion高光谱 土壤有机质 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 460-467
• 页数: 8页
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2017.04.017

摘要

为了探究耕地土壤有机质含量与卫星影像光谱间的关系,确定土壤有机质的光谱特征,构建土壤有机质含量反演模型.利用Hyperion高光谱卫星影像和福建省三明市80个土壤调查样点分析数据,对土壤有机质与光谱指数相关性进行了分析;在提取特征光谱指数的基础上,分别基于敏感波段和特征指数建立线性模型和多元逐步回归模型.结果表明:土壤有机质含量在Hyperion高光谱782.95~813.48 nm波段具有良好的响应能力;反射率的一阶导数所建立的模型拟合效果最优,其R2为0.777,RMSE为5.31,验证模型有机质实测值与预测值的R2为0.809,表明它能够用于区域有机质含量的快速测定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢世和	福建农林大学资源与环境学院	76	897	17.0	26.0
3	张黎明	福建农林大学资源与环境学院	26	154	8.0	11.0
5	陈瀚阅	福建农林大学资源与环境学院	7	49	3.0	7.0
7	董新宇	福建农林大学资源与环境学院	2	5	1.0	2.0
12	邱壑	福建农林大学资源与环境学院	1	4	1.0	1.0