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摘要:
图像之间存在光照变化、旋转、仿射变换,使得局部特征匹配后,误匹配无法避免.在正确匹配过半的前提下,提出一种简化的误匹配去除算法FastRanDSac,用于在极短时间内解决图像匹配对之间误匹配点的问题.初步实验表明,在平移、旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像中,FastRanDSac能保存近100%的正确匹配对,而运行速度与RANSAC相比有大幅度的提高.
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文献信息
篇名 FastRanDSac——一种高效的误匹配检测算法
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 随机抽样一致算法 误匹配去除 两次随机模型计算 反向投影
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 336-341
页数 6页 分类号 TP391
字数 4287字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2017.03.0336
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程树英 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所 96 443 11.0 17.0
2 林培杰 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所 45 320 8.0 16.0
3 陈金伙 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所 15 38 3.0 5.0
4 吴丽君 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所 11 29 3.0 5.0
5 文吉成 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机抽样一致算法
误匹配去除
两次随机模型计算
反向投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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